Graduate Software Engineer (PFE) – Full-Stack & AI
A intégré Strategy & Development pour concevoir une plateforme web médicale dédiée au suivi de la santé foetale et à la prédiction d'anomalies.
- A conçu une architecture Full-Stack avec Angular pour le front-end et Spring Boot, Node.js et Python pour le back-end.
- A intégré les protocoles DICOM et DICOM SR pour l'extraction de données cliniques et géré les communications sécurisées avec les serveurs PACS dcm4chee.
- A développé un modèle de régression par Random Forest pour la prédiction du poids fœtal ainsi qu'un module de classification pour la détection d'anomalies.
- A mis en place une messagerie en temps réel destinée aux professionnels de santé.
Environnement technique