Consultant Senior en Intelligence Artificielle & Agents IA (H/F) – Freelance – 100 % Télétravail
Localisation : France / International – 100 % télétravail
Contrat : Freelance – mission longue durée
Durée : 24 mois minimum, avec possibilité de prolongation
Démarrage : Dès que possible
Expérience : 5 ans et plus en IA, automatisation, développement de solutions intelligentes ou transformation numérique
Présentation de la mission
Dans le cadre de la modernisation de ses activités et de l'évolution de ses systèmes d'information, notre client recherche un consultant expérimenté en intelligence artificielle pour piloter la conception, le déploiement et l'amélioration continue d'agents IA au sein de ses équipes.
L'objectif est d'intégrer progressivement des solutions d'intelligence artificielle capables d'assister les collaborateurs, d'automatiser certaines tâches, de faciliter l'accès à l'information et de renforcer l'efficacité opérationnelle des différents métiers.
Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions : analyse des besoins, identification des cas d'usage, conception des architectures, développement ou configuration des agents, intégration aux outils existants, mise en production, accompagnement des utilisateurs et suivi dans la durée.
Au-delà de la mise en place technique, notre client recherche une personne capable de faire vivre ces solutions, de garantir leur maintien en conditions opérationnelles et de les faire évoluer en fonction des besoins de l'entreprise.
Il s'agit d'une mission structurante, inscrite dans la durée, avec une véritable responsabilité sur l'adoption, la fiabilité et la pérennisation des solutions déployées.
Vos responsabilités
1. Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA
- Échanger avec les équipes métiers et informatiques afin de comprendre leurs processus, leurs contraintes et leurs besoins.
- Identifier les tâches répétitives, les activités chronophages et les processus pouvant être optimisés grâce à l'intelligence artificielle.
- Étudier la faisabilité technique et opérationnelle des différents cas d'usage.
- Évaluer les gains potentiels en matière de productivité, de qualité de service et de réduction des tâches manuelles.
- Prioriser les projets selon leur valeur ajoutée, leur complexité et les ressources nécessaires.
- Définir une feuille de route pour le déploiement progressif des agents IA dans l'entreprise.
2. Concevoir et déployer des agents IA
- Concevoir des agents IA adaptés aux besoins des différents services de l'entreprise.
- Développer des assistants intelligents capables de rechercher, analyser, synthétiser et exploiter des informations issues de différentes sources.
- Mettre en place des agents capables d'exécuter des tâches définies, d'enchaîner plusieurs actions et d'interagir avec les outils métiers autorisés.
- Concevoir des workflows combinant modèles de langage, règles métiers, API et systèmes d'automatisation.
- Développer des solutions permettant d'assister les collaborateurs dans leurs activités quotidiennes.
- Mettre en œuvre des systèmes de recherche documentaire intelligente, notamment à partir de bases de connaissances internes.
- Intégrer des mécanismes de validation humaine lorsque les décisions ou les actions présentent un enjeu important.
- Réaliser les tests nécessaires avant chaque mise en production.
3. Intégrer l'IA au système d'information existant
- Connecter les agents IA aux applications, bases de données, outils collaboratifs et logiciels métiers de l'entreprise.
- Développer ou configurer des intégrations via API, webhooks et connecteurs.
- Étudier les possibilités d'intégration avec les environnements Microsoft 365, CRM, ERP, les outils de gestion documentaire et les plateformes internes.
- Mettre en place les mécanismes d'authentification, de gestion des droits et de contrôle des accès.
- Veiller à la cohérence des échanges de données entre les différents composants.
- Collaborer avec les équipes IT, infrastructure, cybersécurité et métiers pour garantir une intégration fiable.
- Documenter les architectures techniques et les dépendances des solutions mises en œuvre.
4. Assurer la fiabilité et la sécurité des solutions
- Évaluer la qualité des réponses produites par les modèles d'IA et identifier les risques d'erreur.
- Mettre en place des tests fonctionnels, des scénarios de non-régression et des mécanismes de contrôle.
- Limiter les risques d'hallucination, d'accès non autorisé et d'utilisation inappropriée des données.
- Participer à la définition des règles de gouvernance de l'IA.
- Prendre en compte la confidentialité des informations, la conformité RGPD et les politiques de sécurité du client.
- Mettre en place des mécanismes de journalisation, de supervision et d'alerte.
- Veiller à la maîtrise des coûts d'utilisation des modèles et des infrastructures.
- Définir des procédures de reprise, de correction et de retour à une version stable en cas d'incident.
5. Garantir la pérennisation et l'amélioration continue
- Assurer le suivi des agents IA après leur mise en production.
- Surveiller leur disponibilité, leurs performances, leurs coûts et la qualité des résultats obtenus.
- Corriger les dysfonctionnements et adapter les solutions aux évolutions des outils, des modèles et des besoins métiers.
- Faire évoluer les prompts, les workflows, les bases documentaires et les mécanismes de recherche.
- Anticiper les changements de versions des modèles et les éventuelles dépendances technologiques.
- Définir des indicateurs de suivi permettant de mesurer l'utilisation et l'efficacité des agents déployés.
- Organiser une démarche d'amélioration continue avec les utilisateurs et les équipes techniques.
- Garantir la maintenabilité des développements et éviter la dépendance à une seule personne ou à une solution propriétaire.
- Transmettre les connaissances nécessaires aux équipes internes pour assurer la continuité des activités.
6. Accompagner les équipes et les métiers
- Présenter les fonctionnalités et les possibilités des agents IA aux utilisateurs.
- Accompagner les équipes dans la prise en main des nouveaux outils.
- Rédiger les documentations fonctionnelles et techniques.
- Formaliser les bonnes pratiques d'utilisation de l'IA.
- Recueillir les retours des utilisateurs et les traduire en évolutions techniques.
- Collaborer avec les responsables métiers pour favoriser l'adoption des solutions.
- Conseiller les équipes sur les nouveaux usages de l'intelligence artificielle pertinents pour leurs activités.
Environnement technique
Selon les besoins et l'environnement du client, la mission pourra notamment mobiliser les technologies suivantes :
- IA générative et LLM : OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude, modèles open source.
- Frameworks d'agents IA : LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou solutions équivalentes.
- Automatisation : n8n, Make, Power Automate ou développement de workflows spécifiques.
- Développement : Python, API REST, webhooks, intégrations applicatives.
- Recherche documentaire : RAG, embeddings, bases vectorielles et systèmes de recherche sémantique.
- Données : SQL, bases documentaires, pipelines de traitement et systèmes de stockage.
- Cloud et déploiement : Azure, AWS, Docker et services cloud adaptés à l'architecture retenue.
- Supervision : suivi des performances, journalisation, gestion des erreurs et maîtrise des coûts.
- Sécurité : gestion des identités, contrôle des accès, protection des données et gouvernance des usages IA.
La maîtrise de l'ensemble de ces technologies n'est pas indispensable. Une expérience solide dans la conception et la mise en production de solutions IA, associée à une bonne capacité d'adaptation, sera privilégiée.
Profil recherché
Nous recherchons un consultant indépendant ayant déjà participé à des projets d'intelligence artificielle appliquée aux besoins des entreprises, idéalement avec des solutions utilisées en environnement de production.
Vous disposez notamment des compétences suivantes :
- Expérience confirmée en intelligence artificielle, IA générative, automatisation ou développement de solutions intelligentes.
- Expérience dans la conception et l'intégration d'agents IA ou d'assistants intelligents.
- Bonne compréhension des modèles de langage et de leurs limites.
- Maîtrise des API et des mécanismes d'intégration entre applications.
- Capacité à concevoir des workflows fiables et maintenables.
- Connaissance des architectures RAG et des systèmes de recherche documentaire, appréciée.
- Capacité à analyser des processus métiers et à proposer des solutions adaptées.
- Sensibilité aux problématiques de sécurité, de confidentialité et de gouvernance de l'IA.
- Capacité à suivre une solution après sa mise en production et à en assurer l'évolution.
- Autonomie, rigueur, sens de l'organisation et capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers.
Une expérience en entreprise, dans un environnement SI complexe ou sur des projets de transformation numérique constituera un avantage.
Conditions de la mission
- Statut : Freelance / indépendant.
- Durée initiale : 24 mois minimum souhaités, avec perspective de prolongation.
- Télétravail : 100 % à distance.
- Localisation : Ouverte aux consultants basés en France ou à l'international, sous réserve de compatibilité contractuelle et opérationnelle.
- Démarrage : Dès que possible.
- Rémunération : 600/650€ HT par jour
